인공지능 산업에 필요한 수학·통계·데이터·소프트웨어 기반의 이론과 핵심 기술을 습득하고, 머신러닝·딥러닝·생성형 AI 등 첨단 인공지능 기술의 전문 지식을 함양한다.[지]
인공지능 윤리, 공정성, 안전성 및 신뢰성에 대한 이해를 바탕으로 인간 존엄과 사회적 가치를 실현하는 책임 있는 인공지능 기술 개발에 기여한다. [덕]
인공지능 기술의 전 생애주기(데이터 수집, 모델 개발, 시스템 구현, 운영 및 검증)를 수행할 수 있는 실무 역량과 다양한 산업 및 도메인과의 융합을 통해 인공지능 기반 제품 및 서비스 개발 능력을 갖춘 융합형 인공지능 전문 인재를 양성한다. [술]
전공소개
인공지능전공은 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)을 중심으로 데이터, 소프트웨어, 시스템 기술을 융합하여 다양한 산업 분야의 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 전문 인재를 양성하는 전공이다. 최근 생성형 AI의 확산과 함께 의료·바이오, 제조, 금융, 콘텐츠 등 산업 전반에서 AI 기반 디지털 전환(AX)이 가속화되면서 AI 모델 개발을 넘어 데이터 처리, 시스템 설계·운영, 윤리·신뢰성까지 포괄하는 통합적 역량의 중요성이 더욱 커지고 있다. 본 전공은 이러한 산업 수요를 반영하여 데이터 수집부터 학습, 배포, 운영, 검증에 이르는 인공지능 기술의 전 생애주기를 체계적으로 교육하며, 다양한 전공 및 산업 분야와의 융합 교육을 수행하는 중심 전공으로 운영된다. 교육과정은 기초–핵심–응용–융합의 단계적 구조로 편성된다. 1학년에서는 수학·통계·프로그래밍·데이터 리터러시 등 기초 역량을 강화하고, 2~3학년에서는 머신러닝·딥러닝·자연어처리·AI 시스템·데이터 처리 플랫폼·AI 안전 및 신뢰성 등 인공지능 핵심 전공 역량을 심화한다. 3~4학년에서는 산업 및 지역사회 문제 해결을 위한 캡스톤디자인 교과목을 운영하여 실제 문제를 분석하고 AI 기반 해결 방안을 설계·구현하는 실무형 프로젝트를 수행한다. 특히, 4학년에서는 학생의 진로와 관심 분야에 따라 산업체 현장 실무 경험을 중심으로 하는 인턴십 트랙, 다양한 산업 및 학문 분야와 AI 기술을 융합하는 AI+X 트랙, 최신 인공지능 기술과 알고리즘을 탐구하는 AI 연구트랙 중 하나를 선택하여 심화 학습할 수 있도록 운영한다. 이를 통해 산업 현장 적응력, 융합적 문제 해결 역량 및 연구 역량을 균형 있게 함양하여 급변하는 AI 산업 환경에 능동적으로 대응할 수 있는 융합형 전문 인재를 양성한다.
